Habilidades

Modelagem dos dados

Utilização de Python e R para modelar os dados de acordo com a situação

Sistematização de dados não estruturados

Organização de APIs

Arquivos de texto, numéricos ou codificados

Cruzamentos a partir de fontes de formatos diversos

Infográficos, dashboards, tabelas, documentos e slides:

Looker Studio | Power BI | PowerPoint | Canva | Excel

Elaboração de plataforma com recursos diversos:

Redação de pesquisas e relatórios com os dados e insights

Elaboração de infográficos

Utilização de excel e Python para insights e aplicação de métodos estatísticos pertinentes

Consumo de APIs

Manipulação de microdados

Extração de dados geográficos (QGIS | GeoJson )

Web Scrapping (BeautifulSoup, Selenium e Scrapy)

Microdados de pesquisas públicas

Extração a partir de formatos diversos (como PDFs, HTML, TXT, JSON, SHP etc.)

Extração de dados não estruturados